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OpenCV_face_detector
- This zip file contains source code and windows executables for carrying out face detection on a gray scale image. The code implements Viola-Jones adaboosted algorithm for face detection by providing a mex implementation of OpenCV s face detector. Ins
用bandelet进行图像分割的matlab代码
- A Matlab Tour of Second Generation Bandelets 附有每部分代码的说明 function x = perform haar transform(x, dir); x = x(:); % to be sure we have a column vector J = floor( log2(length(x)) ); % number of scales if dir==1 % forward transform for j=1:J c = x(
TrackEye_src.zip
- 一个由zafersavas于2008年完成的完全基于VC++6实现的人脸检测和人眼跟踪程序，通过设置相应的参数实现不同的功能。人脸跟踪中使用了camshift算法和Haar算法，眼睛检测中使用了自适应PCA算法和模板匹配算法，还支持文件和网络摄像头两种输入方式，经过试验，检测速度比较快和准确度也比较高。附带demo程序。 使用步骤： 菜单TrackEye Menu --> Tracker Settings 输入源Input Source: video 选择文件输入指定为： ..\Avis\
simpleABdemo
- Adaboost算法的基本思想是:利用大量的分类能力一般的弱分类器(weaker ifier)通过一定的方法叠加(boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器 眼eClassifier)，再将若干个强分类器串联成为分级分类器(ClassifierCaseade) 图像搜索检测。本文就是利用Adaboost算法将由类haar特征生成的弱分类器 成为强分类器，再将强分类器串联成为分级分类器。 -Adaboost algorithm basic idea is: the abi
pictures
- 大量大小规格一样的照片，车辆和公路背景。图片可用来训练Haar特征-A large number of photographs of the same size specifications, vehicle and road background. Images can be used to train the Haar feature
objectDetect
- 我收集的基于Haar的对象识别的一些中文论文，结合起来看可以方便理解-I collect Haar-based object recognition in a number of Chinese papers, combined, can easily understand
HaarFeaturesNo
- 这个是用来计算Haar-like特征数目的，用MATLAB求的某一个矩形特征的数目-This is used to calculate the number of Haar-like features, with the MATLAB find a certain number of characteristics of a rectangular
haar_face-detection
- this a face detector using haar like features this is an extension of viola jones model with lesser number of features or subset of features-this is a face detector using haar like features this is an extension of viola jones model with lesser nu
tWavveletVCReh
- 通过设计Visual C程序源码对简单易懂的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波与Haar小波变换，从而的到小波分解系数；再通过改变分解的到的各层高频系数数进行信号的小波重构达到消噪噪的目的。在这一程序源码实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程与在信号消噪中的重要作用，和在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。 可直接 -Design Visual C program source code on a simple one
AsimpleABdemod
- Adaboost算法的基本思想是:利用大量的分类能力一般的弱分类器(weakerifier)通过一定的方法叠加(boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器眼eClassifier)，再将将若干个强分类器串联成为分级分类器(ClassifierCaseade)图像搜索检测。本文就是利用Adaboost算法将由类haar特征生成的弱分类器成为强分类器，再将强分类器串联成为分级分类器。 -The basic idea of Adaboost algorithm i
haar
- 初步認識哈爾小波轉換,使用哈爾小波對圖片做降解析度(可調階層數)-Initial understanding of Haar wavelet transform using Haar wavelet resolution pictures do drop (adjustable hierarchy number)
FeatureNums
- 使用Haar特征提取算法，根据选取的特征点类型，查找特征点，并显示出所查找出的特征点的个数-Using Haar algorithm,Base on the type of the Feature,find the feature points,and show out the number of the feature points.
Haar_like
- Haar-like特征遍历，并求取不同特征在24*24图片下的特征个数-Haar-like feature traversal, and obtains the number of different features in the feature image of 24* 24
haar
- haar小波变换，提取大量特征用于图像的分类识别(Extracting a large number of features for image classification)